为DISTINCT字段建立联合索引可利用索引有序性避免排序和临时表；2. 先用WHERE缩小数据范围，避免大结果集去重，考虑用GROUP BY、EXISTS或窗口函数替代；3. GROUP BY在单列去重时可能比DISTINCT更快且支持聚合；4. 减少select字段数，降低去重开销，避免大字段；5. 使用覆盖索引使查询无需回表。最终应通过EXPLaiN分析执行计划，针对性优化。
在 mysql 中使用 DISTINCT 去重是常见操作，但数据量大时容易变慢。优化的关键在于减少扫描的数据量、合理利用索引以及避免不必要的去重。以下是几个实用的优化策略。
1. 确保相关字段有合适的索引
如果查询中对某些列使用 DISTINCT，这些列最好建立联合索引。
说明： MySQL 在执行 DISTINCT 时可以利用索引的有序性跳过重复值，避免临时表和排序操作。
- 例如：
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name;，建议为 (col1, col2) 建立联合索引。 - 索引能显著加快去重速度，尤其是当查询还能通过索引覆盖（即不需要回表）时。
2. 避免在大结果集上使用 DISTINCT
DISTINCT 会在内存或磁盘生成临时表进行去重，数据越多越慢。
建议：
- 先用 WHERE 条件尽可能缩小数据范围。
- 检查是否真的需要去重，有时业务逻辑可通过 GROUP BY 或子查询更高效实现。
- 考虑是否可以用 EXISTS 或窗口函数替代 DISTINCT。
3. 考虑用 GROUP BY 替代 DISTINCT
在某些情况下，GROUP BY 执行计划更优，特别是当你还需要聚合计算时。
示例：
-
SELECT col FROM t GROUP BY col;可能比SELECT DISTINCT col FROM t;更快，因为优化器对 GROUP BY 的处理更成熟。 - 注意：两者语义略有不同，但在单列去重时效果一致。
4. 减少 SELECT 的字段数量
DISTINCT 是对所有 SELECT 字段组合去重，字段越多，重复判断开销越大。
建议：
- 只选择真正需要的列。
- 避免在 DISTINCT 查询中加入无意义的大字段（如 TEXT 类型）。
5. 使用覆盖索引避免回表
如果索引包含查询所需的所有字段，MySQL 不需要访问数据行，性能更高。
举例：
- 建表时设计 (status, user_id, create_time) 索引，查询
SELECT DISTINCT user_id FROM table WHERE status = 1就可以直接走索引完成。
基本上就这些。关键是根据实际执行计划（用 EXPLAIN 分析）判断瓶颈，再针对性加索引或改写 SQL。