读写分离是将mysql的读写操作分发至不同服务器以提升性能的架构策略。主库处理写操作并同步数据到从库，从库负责读操作，通过主从复制保持一致性。该方案可减轻主库压力、提高系统吞吐量和可用性。实现方式包括应用层控制和中间件代理，均依赖主从复制机制。但存在主从延迟问题，高一致性场景需强制读主库，且运维复杂度较高。适用于读多写少业务，需合理设计应对数据延迟。
MySQL读写分离是一种数据库架构优化策略，目的是提升数据库的性能和并发处理能力。它的核心思想是将数据库的读操作和写操作分配到不同的服务器上执行。
什么是读写分离
在MySQL中，写操作（如INSERT、UPDATE、delete）必须发生在主库（Master），而读操作（如select）可以被分发到一个或多个从库（Slave）。主库通过复制机制（Replication）将数据变更同步给从库，从而保证数据的一致性。这种主从结构实现了读写分离。
为什么需要读写分离
随着应用访问量增加，单一数据库实例可能无法承受高并发的读写请求。读写分离能有效缓解这个问题：
- 减轻主库压力：大量查询请求由从库承担，主库专注于处理写入。
- 提高系统吞吐量：读操作可以水平扩展，通过增加从库来支撑更多查询。
- 增强可用性：即使某个从库出现故障，其他节点仍可提供读服务。
如何实现读写分离
实现方式主要有两种：
- 应用层控制：在代码中手动判断SQL类型，选择连接主库或从库。例如，写SQL走主库连接，读SQL走从库连接。灵活但开发成本较高。
- 中间件代理：使用如MyCat、MaxScale、proxySQL等工具自动路由请求。应用无需关心底层结构，由中间件解析SQL并转发到合适节点。
无论哪种方式，都依赖MySQL的主从复制机制来保持数据同步。
需要注意的问题
读写分离虽然提升了性能，但也带来一些挑战：
- 主从延迟：从库同步主库数据有一定延迟，可能导致刚写入的数据查不到。
- 一致性要求高的场景需强制走主库：比如用户注册后立即登录，应直接读主库避免读不到新数据。
- 运维复杂度上升：需要监控主从状态、处理复制异常等。
基本上就这些。读写分离适合读多写少的业务场景，能显著提升数据库服务能力，但要合理设计以应对数据延迟等问题。