答案是深拷贝能彻底复制嵌套列表。直接赋值共享引用，浅拷贝复制顶层元素但共享嵌套对象，深拷贝递归复制所有层级，确保新旧列表完全独立，避免相互影响。
列表复制，说白了就是创建一个与原列表内容相同的新列表。但这里面藏着不少坑，一不小心就会掉进去，导致修改新列表时，原列表也跟着变。
Python中复制列表，你需要理解浅拷贝和深拷贝的区别。
解决方案
要复制一个Python列表，你有几种方法，但结果却大相径庭：
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直接赋值（
=
）：这并不是真正的复制，只是创建了一个指向原列表的新引用。修改新列表，原列表也会跟着改变。
list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list1 list2[0] = 5 print(list1) # 输出: [5, 2, [3, 4]]
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浅拷贝（
copy()
或
[:]
）：创建一个新列表，但只复制原列表中元素的引用。如果原列表中的元素是可变对象（例如列表），那么新列表中的对应元素仍然指向同一个对象。
list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list1.copy() # 或者 list2 = list1[:] list2[0] = 5 list2[2][0] = 6 print(list1) # 输出: [1, 2, [6, 4]] print(list2) # 输出: [5, 2, [6, 4]]
可以看到，修改
list2[0]
不会影响
list1
，但修改
list2[2][0]
会影响
list1
，因为它们指向同一个内部列表。
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深拷贝（
copy.deepcopy()
）：创建一个完全独立的新列表，递归地复制原列表中所有元素，包括嵌套的可变对象。修改新列表，原列表不会受到任何影响。
import copy list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = copy.deepcopy(list1) list2[0] = 5 list2[2][0] = 6 print(list1) # 输出: [1, 2, [3, 4]] print(list2) # 输出: [5, 2, [6, 4]]
深拷贝是最安全的选择，但也会消耗更多的内存和时间。
什么时候应该用浅拷贝，什么时候应该用深拷贝？
如果你的列表只包含不可变对象（例如数字、字符串、元组），那么浅拷贝就足够了。如果列表包含可变对象，并且你需要修改新列表而不影响原列表，那么就必须使用深拷贝。 但如果你的列表嵌套层级很深，深拷贝的性能会受到影响，这时候就需要权衡利弊了。
列表推导式也能复制列表吗？
是的，列表推导式也可以用来复制列表，但它默认是浅拷贝。
list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = [x for x in list1] list2[0] = 5 list2[2][0] = 6 print(list1) # 输出：[1, 2, [6, 4]]
可以看到，列表推导式创建了一个新的列表对象，但是内部的列表
[3, 4]
仍然是共享的。 如果你需要深拷贝，仍然需要结合
copy.deepcopy()
。
除了
copy()
和
copy.deepcopy()
，还有其他方法复制列表吗？
当然有。 你可以使用
list()
构造函数：
list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list(list1) #浅拷贝
效果和
list1.copy()
是一样的，都是浅拷贝。
总结一下，选择哪种方法取决于你的具体需求。 如果你只需要一个简单的副本，并且不担心修改原列表，那么浅拷贝就足够了。 如果你需要一个完全独立的副本，那么深拷贝是最好的选择。 记住，理解浅拷贝和深拷贝的区别至关重要，可以避免很多意想不到的bug。