VSCode通过安装Python、Pylance、Black Formatter等扩展可大幅提升Python开发效率，实现代码补全、智能提示、自动格式化、质量检查与测试管理。

VSCode 配合合适的扩展，能让 Python 开发效率飞升。 核心在于自动化、代码质量和调试能力。

解决方案

VSCode 本身只是一个文本编辑器，但通过安装扩展，它能变成一个强大的 Python IDE。 以下是一些我常用的，并且觉得能显著提升开发效率的扩展：

• Python (Microsoft): 这是官方的 Python 扩展，必备！ 它提供了代码补全、语法检查、调试、代码格式化、重构等核心功能。 基本上，没有它，VSCode 写 Python 就像瞎子摸象。
• Pylance: 也是微软出品，基于 Language Server Protocol (LSP)，提供更快速、更准确的代码分析和智能提示。 它在 Python 扩展的基础上更进一步，尤其是在大型项目中，能明显提升代码导航和理解的速度。 我感觉它对类型提示的支持更好，能尽早发现潜在的类型错误。
• Black Formatter: 代码风格一致性很重要，尤其是在团队协作中。 Black 是一个不妥协的代码格式化工具，它会自动格式化你的代码，让代码风格保持统一。 配置好后，每次保存文件都会自动运行 Black，省时省力。 告别代码风格争论！
• flake8: 代码质量检查工具，能帮你发现代码中的潜在问题，比如未使用的变量、不符合 PEP 8 规范的代码等。 它可以集成到 VSCode 中，实时显示代码中的错误和警告。
• autopep8: 自动修复 PEP 8 风格问题的工具。如果觉得手动修复 flake8 提示的问题太麻烦，可以试试 autopep8。
• Jupyter: 如果你经常需要编写 Jupyter Notebook，这个扩展能让你在 VSCode 中直接编辑和运行 Notebook。 支持代码补全、调试、变量查看等功能。
• Python Test Explorer for Visual Studio Code: 方便你运行和调试单元测试。 支持多种测试框架，比如 pytest、unittest 等。 可以在 VSCode 中直接查看测试结果，快速定位问题。
• dotenv: 如果你使用

  .env

  文件来管理环境变量，这个扩展能让你更方便地加载和使用环境变量。

如何配置 VSCode 使用 Black 进行代码格式化？

首先，确保你已经安装了 Black。 可以使用 pip 安装：

pip install black

。 然后，在 VSCode 的设置中，搜索 “python formatting provider”，将其设置为 “black”。 接着，搜索 “editor format on save”，勾选它。 这样，每次保存文件时，VSCode 就会自动使用 Black 格式化你的代码。 你还可以自定义 Black 的配置，比如行长度等。 在 VSCode 的

settings.json

文件中添加以下配置：

{     "python.formatting.provider": "black",     "editor.formatOnSave": true,     "black-formatter.args": ["--line-length", "120"] }

这里设置了行长度为 120。

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Pylance 和 Python 扩展有什么区别？ 为什么要同时安装？

Python 扩展是基础，提供了 Python 开发的核心功能。 Pylance 则是建立在 Python 扩展之上的一个语言服务器，它提供了更高级的代码分析和智能提示功能。 简单来说，Python 扩展是地基，Pylance 是上层建筑。 Pylance 依赖于 Python 扩展，所以需要同时安装。 Pylance 使用了微软的 Language Server Protocol (LSP)，能提供更快速、更准确的代码分析。 尤其是在大型项目中，Pylance 的优势会更加明显。 它对类型提示的支持也更好，能尽早发现潜在的类型错误。

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如何使用 Python Test Explorer 运行单元测试？

首先，你需要安装 Python Test Explorer 扩展。 然后，你需要配置测试框架。 比如，如果你使用 pytest，你需要安装 pytest：

pip install pytest

。 接着，在 VSCode 的设置中，搜索 “python testing pytest enabled”，勾选它。 你还需要设置测试目录和测试模式。 在

settings.json

文件中添加以下配置：

{     "python.testing.pytestEnabled": true,     "python.testing.unittestEnabled": false,     "python.testing.pytestPath": "${workspaceFolder}/.venv/bin/pytest",     "python.testing.cwd": "${workspaceFolder}",     "python.testing.pytestArgs": [         "tests"     ] }

这里设置了使用 pytest，测试目录为

tests

。 配置好后，你就可以在 VSCode 的测试资源管理器中看到你的测试用例。 点击运行按钮，就可以运行测试用例，并查看测试结果。 如果测试失败，你可以直接在 VSCode 中调试测试用例。 非常方便。

除了以上扩展，还有哪些值得推荐的 VSCode 扩展？

• GitLens: 如果你使用 Git 进行版本控制，GitLens 是一个必备的扩展。 它能让你更方便地查看代码的提交历史、作者、修改时间等信息。 能帮你更好地理解代码的演变过程。
• Code Spell Checker: 代码拼写检查工具，能帮你发现代码中的拼写错误。 虽然拼写错误不会影响代码的运行，但会影响代码的可读性。
• vscode-icons: 美化你的 VSCode，让文件和文件夹显示不同的图标。 能让你更快速地找到你需要的文件。
• Bracket Pair Colorizer 2: 用不同的颜色标记括号，能让你更清晰地看到代码的结构。 尤其是在嵌套的括号很多的情况下，这个扩展非常有用。

选择适合自己的扩展，并合理配置，能让你的 Python 开发效率提升一个档次。 不要盲目追求数量，关键在于找到能解决你实际问题的工具。