VSCode的Telemetry数据主要用于帮助微软改进产品，通过收集功能使用、错误崩溃、性能指标和环境信息等匿名数据，优化用户体验。用户可通过设置telemetry.enableTelemetry开关遥测，或通过telemetry.telemetryLevel精细控制数据级别（off/crash/error/all）。虽然无法直接查看发送至微软的原始数据，但可借助“输出”面板、开发者工具及第三方扩展间接分析本地行为日志，推断使用习惯与潜在问题。这些数据助力微软精准修复bug、优化性能、调整功能优先级，并改善扩展生态与UX设计，形成以真实反馈驱动产品迭代的良性循环。

VSCode的Telemetry数据，简单来说，就是编辑器在使用过程中，默默收集的一些匿名化信息。我们普通用户虽然无法直接“看”到微软服务器上聚合的原始数据，但可以通过调整VSCode的内置设置，以及结合其输出面板和开发者工具，间接了解编辑器的工作状态、功能使用频率，甚至发现一些潜在的性能问题。这就像是编辑器在向你“汇报”它的日常表现，虽然报告不是给你直接看的，但你可以通过它的“体检报告”来推断它的健康状况。

解决方案

要理解VSCode的Telemetry数据，我们首先要明白它收集的目的是什么：帮助微软改进产品，发现并修复bug，优化用户体验。因此，我们能做的，更多的是控制数据收集的程度，以及通过本地诊断工具来“逆向推导”一些信息。

首先，最直接的方式是管理Telemetry的收集级别。在VSCode的设置中（

Ctrl+,

或

Cmd+,

），搜索

telemetry

。你会看到

telemetry.enableTelemetry

这个选项，它决定是否允许发送遥测数据。我个人是选择开启的，因为我希望我的使用习惯能帮助改进这个我每天都在用的工具。但如果你对隐私有极高的要求，完全可以关闭它。

更细致的控制在于

telemetry.telemetryLevel

。这个设置允许你选择发送的数据粒度：

• off

  : 完全不发送。

• crash

  : 只发送崩溃报告。

• error

  : 发送崩溃报告和错误报告。

• all

  : 发送所有遥测数据，包括功能使用、性能指标等。

我通常会设置为

all

，因为我相信这些数据在匿名化处理后，能够为VSCode的持续优化提供真实的用户反馈。

其次，虽然我们不能直接查看发送到微软的Telemetry数据包，但VSCode的“输出”面板（

Ctrl+Shift+U

或

Cmd+Shift+U

）以及“开发者工具”（

F1

搜索

Developer: Toggle Developer Tools

）能提供一些本地的诊断信息。例如，在“输出”面板中，你可以选择不同的日志源，如

Log (Extension Host)

或

Log (Window)

。这些日志虽然不是Telemetry本身，但它们记录了扩展的启动、运行状态、错误信息等，从中我们可以推断出某些功能是否正常工作，或者某个扩展是否导致了性能问题。我有时会盯着这些日志，看看有没有什么异常的报错，这对我排查一些奇怪的卡顿很有帮助。

最后，要真正“理解”Telemetry数据，更多的是一种思维方式：当VSCode出现某种行为（比如某个功能突然变慢，或者某个命令不生效）时，想想这背后可能是什么数据在驱动着微软的决策。比如，如果一个功能很少有人用，那它很可能被重构或移除；如果一个操作经常导致崩溃，那它会成为修复的重点。

VSCode Telemetry收集了哪些具体数据类型，以及我如何控制其收集级别？

VSCode的Telemetry数据收集类型相当广泛，但核心目标是匿名化地了解用户如何与编辑器交互，以及编辑器本身的运行状况。我曾翻阅过一些公开资料，大致总结下来，它主要包括以下几类：

1. 功能使用数据（Feature Usage）：这部分是了解用户行为的关键。例如，你多久使用一次“Go to Definition”？哪个快捷键最常被按下？某个新功能上线后，它的点击率如何？这些数据帮助开发者判断哪些功能是核心，哪些是鸡肋，从而决定后续的开发投入。说实话，我有时候会想，我频繁使用的那些小众快捷键，是不是也在默默地贡献着数据，让它们不至于被遗弃。
2. 错误和崩溃报告（Error and Crash Reports）：这是Telemetry最直接、也最容易理解的部分。当VSCode崩溃或者某个扩展抛出未捕获的错误时，相关的堆栈信息、错误类型、发生频率等会被收集。这对于开发者来说是无价之宝，能快速定位并修复bug。我个人觉得，这部分数据对产品的稳定性至关重要。
3. 性能指标（Performance Metrics）：包括VSCode的启动时间、文件打开速度、某个命令的执行耗时等。这些数据能帮助微软识别性能瓶颈，比如某个操作系统环境下启动特别慢，或者某个特定的文件类型解析耗时过长。
4. 环境信息（Environment Information）：例如你的操作系统版本、VSCode版本、CPU架构等。这些信息有助于开发者在不同的环境中复现问题，并确保兼容性。

至于如何控制其收集级别，这在

settings.json

文件中或者通过VSCode的设置UI界面都可以完成。最主要的两个设置项是：

• "telemetry.enableTelemetry": true/false

  ：这是一个总开关，

  true

  允许发送，

  false

  则完全禁用。这是最粗粒度的控制。

• "telemetry.telemetryLevel": "off" | "crash" | "error" | "all"

  ：这个设置则更精细。

  • "off"

    ：与

    enableTelemetry: false

    效果类似，完全不发送任何数据。

  • "crash"

    ：只发送崩溃报告。当VSCode或其核心组件意外终止时，会发送相关的匿名化信息。

  • "error"

    ：发送崩溃报告，以及所有未捕获的错误报告。这通常包括扩展抛出的错误。

  • "all"

    ：发送所有类型的遥测数据，包括功能使用、性能指标、错误和崩溃报告。

我通常建议，如果你没有特别的隐私顾虑，可以设置为

"all"

。这不仅能帮助VSCode变得更好，也能让你在使用过程中，间接享受到其他用户数据贡献带来的产品改进。

我能否在本地查看或分析VSCode Telemetry数据，以了解我的个人使用习惯？

说实话，直接在本地查看或分析VSCode发送到微软的原始Telemetry数据，几乎是不可能的。这些数据在发送前经过匿名化处理，并且是加密传输到微软的服务器进行聚合分析。微软并没有提供一个官方工具让用户直接查看自己贡献的原始Telemetry流。这主要是出于隐私保护和数据处理的复杂性考虑。想象一下，如果每个人都能看到自己贡献的原始数据，那管理和展示这些海量、分散的信息会是多么巨大的工程。

然而，这并不意味着我们对自己的使用习惯一无所知。我们可以通过一些间接的方法来“揣摩”或“推断”：

Copilot

Copilot是由微软公司开发的一款AI生产力工具，旨在通过先进的人工智能技术，帮助用户快速完成各种任务，提升工作效率。

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1. 利用VSCode的本地诊断日志：前面提到过，VSCode的“输出”面板和“开发者工具”是很好的本地诊断窗口。

   • 输出面板：选择不同的输出源，比如

     Log (Extension Host)

     或

     Log (Window)

     。这里会记录扩展的生命周期事件、一些内部操作的日志，甚至一些警告和错误。虽然这不是Telemetry数据，但如果你想知道某个扩展是不是经常出问题，或者某个操作是不是导致了什么内部错误，这里是第一手资料。我个人经常在这里发现一些扩展的“小脾气”。

   • 开发者工具（

     F1

     ->

     Developer: Toggle Developer Tools

     ）：这会打开一个类似于浏览器开发者工具的界面。在

     Console

     标签页，你可以看到VSCode核心和扩展打印的日志信息。在

     Network

     标签页，理论上你能看到VSCode发出的所有网络请求，包括Telemetry请求（如果Telemetry被启用）。不过，这些请求通常是加密的POST请求，你只能看到请求的URL和一些头部信息，具体的数据负载是无法直接解析的。我曾尝试在这里捕捉过，但能获取的信息非常有限，更多的是确认数据确实被发送了。

2. 借助第三方扩展：市面上有一些VSCode扩展，它们的目的就是为了帮助用户追踪自己的编码习惯和效率。例如，一些“代码时间统计”或“生产力报告”类的扩展。这些扩展通常在本地收集你的活动数据（如文件打开时间、编辑时长、使用的语言等），并在VSCode内部生成可视化报告。请注意，这些扩展收集的数据是独立于微软官方Telemetry的，它们通常只在本地存储和处理数据，或者在用户同意的情况下发送到扩展开发者自己的服务。它们能让你了解自己的“个人使用习惯”，但这与微软用于改进产品的Telemetry数据不是一回事。

所以，如果你想了解“我的个人使用习惯”，我建议你更多地关注第三方统计扩展，或者通过自己的观察和日志分析来总结。至于微软的Telemetry，更多的是一种贡献，而非让你直接分析的工具。

VSCode Telemetry数据对提升编辑器性能和用户体验有何实际作用？

Telemetry数据对VSCode的迭代和优化，其作用是极其深远且实际的。我们可以把这些数据看作是全球数百万开发者在使用VSCode时，无声的投票和反馈。没有这些数据，VSCode的开发团队就像蒙着眼睛走路，不知道哪些功能受欢迎，哪些地方出了问题。

我从几个角度来谈谈它的实际作用：

1. 精准定位和修复Bug：这是最直接、最显著的作用。当VSCode在某个特定场景下频繁崩溃，或者某个操作导致了内存泄漏，Telemetry数据中的错误报告和崩溃堆栈信息能够迅速指向问题所在。开发团队不需要等待用户手动提交详细的Bug报告（很多用户并不会这样做），就能通过聚合的Telemetry数据发现高频问题，并优先修复。我曾遇到过一些奇怪的VSCode崩溃，后来发现是某个版本更新后，社区里很多人也遇到了，这背后肯定有Telemetry数据的功劳，帮助微软迅速定位并发布了修复补丁。

2. 优化功能优先级和资源分配：开发资源是有限的。Telemetry数据能够清晰地展示哪些功能被频繁使用，哪些功能几乎无人问津。如果一个新功能上线后，Telemetry数据显示其使用率远低于预期，那么开发团队可能会重新评估其价值，甚至考虑将其重构或移除。反之，如果某个不起眼的小功能却被大量用户高频使用，那么它可能会得到更多的关注和优化资源。这就像一个巨大的用户调研，而且是基于真实行为的调研，远比问卷调查来得准确。

3. 性能瓶颈的发现与解决：VSCode的启动速度、文件打开速度、搜索速度等，都直接影响用户体验。Telemetry数据可以收集这些操作的耗时信息。例如，如果数据显示在特定操作系统或硬件配置下，VSCode启动时间明显偏长，开发团队就能针对性地进行性能优化。这对于保持VSCode的轻量和高效至关重要。我有时会感觉我的VSCode启动比以前快了，这背后很难说没有Telemetry数据在默默发挥作用。

4. 改进扩展生态系统的健康度：VSCode的强大离不开其庞大的扩展生态。Telemetry数据也能帮助微软监控扩展的健康状况，比如某个扩展是否频繁导致VSCode崩溃或性能下降。虽然微软不会直接干预扩展的具体实现，但他们可以利用这些数据向扩展开发者提供反馈，或者在必要时对问题扩展进行提示或下架。这有助于维护整个VSCode生态的稳定性和可靠性。

5. 驱动用户体验（UX）设计：通过分析用户与UI元素的交互数据，UX设计师可以更好地理解用户的操作习惯，从而优化界面布局、交互流程。比如，如果Telemetry数据显示某个按钮的点击率很低，可能意味着它的位置不合理，或者功能不够明确，需要重新设计。

总而言之，Telemetry数据是VSCode持续改进的“燃料”。它让开发者能够基于真实、大规模的用户行为数据做出明智的决策，从而不断提升编辑器的性能、稳定性和用户满意度。这是一个良性循环，我们作为用户贡献的数据，最终又以更好的产品体验回馈给我们自己。