答案：聚合函数与JOIN结合使用时需先关联表再分组统计。具体步骤为：用FROM指定主表，JOIN连接其他表并用ON设定条件，可选WHERE筛选行，通过GROUP BY对关联或分类字段分组，在SELECT中应用COUNT、SUM等聚合函数实现统计，如统计每个客户的订单数和总金额；使用LEFT JOIN可保留无匹配记录的主表数据，避免因INNER JOIN导致数据丢失；注意GROUP BY必须包含所有非聚合字段，否则会报错；可用HAVING过滤聚合结果，例如只显示总金额大于1000的客户。关键点在于正确顺序执行JOIN、GROUP BY和聚合操作，并根据需求选择合适的JOIN类型和去重处理。
聚合函数和 JOIN 结合使用是 SQL 中常见的操作，用于在多表关联的同时进行统计计算，比如求和、计数、平均值等。关键在于先通过 JOIN 关联表，再用 GROUP BY 对结果分组，最后在 SELECT 中使用聚合函数。
基本结构说明
当你需要从多个表中获取数据并进行汇总时，可以按以下逻辑组织查询：
- 使用 FROM 指定主表
- 通过 JOIN 关联其他表（如 LEFT JOIN、INNER JOIN）
- 用 ON 指定连接条件
- 使用 WHERE 筛选需要的行（可选）
- 使用 GROUP BY 对某个字段分组（通常是关联字段或分类字段）
- 在 SELECT 中使用 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等聚合函数
实际例子：订单与客户信息统计
假设有两张表：
customers 表：customer_id, name
orders 表：order_id, customer_id, amount
你想查每个客户的订单总数和总金额：
SELECT c.name, COUNT(o.order_id) AS order_count, SUM(o.amount) AS total_amount FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name;
说明：
- LEFT JOIN 确保即使客户没有订单也会显示（订单数为 0）
- GROUP BY 必须包含非聚合字段（如 name），否则会报错
- COUNT 和 SUM 只对 o 表中的值起作用，NULL 值会被自动忽略
注意事项和技巧
写这类查询时容易出错的地方：
- 忘记写 GROUP BY 或漏掉分组字段
- 在 INNER JOIN 中可能过滤掉无匹配记录，如果要保留主表所有记录，应使用 LEFT JOIN
- 聚合函数中使用 DISTINCT 可去重，例如 COUNT(DISTINCT product_id)
- 可以在 HAVING 子句中对聚合结果过滤，比如 HAVING COUNT(o.order_id) > 1
例如，只显示订单总额超过 1000 的客户：
SELECT c.name, SUM(o.amount) AS total_amount FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name HAVING SUM(o.amount) > 1000;
基本上就这些。掌握 JOIN 连接表、GROUP BY 分组、聚合函数统计三者配合，就能处理大多数汇总类查询需求。不复杂但容易忽略细节。