使用窗口函数可实现分组内TOP N查询，如通过ROW_NUMBER()按部门分区、薪资降序分配行号，再筛选行号小于等于N的记录，确保每组取前N条完整信息。

在 SQL 中实现分组查询的 TOP N 排名，通常是指：在每个分组内按某个字段排序后，取出前 N 条记录。比如“每个部门工资最高的 3 名员工”。这类问题不能直接用 GROUP BY + LIMIT 解决，因为那样只能得到整体分组聚合值，无法保留完整行信息。

正确做法是使用窗口函数，尤其是 ROW_NUMBER()、RANK() 或 DENSE_RANK()，结合子查询或 CTE 实现。

1. 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数

这是最常用的方法，确保每条记录有唯一排名，适合严格取前 N 条（不并列）。

示例：查询每个部门薪资最高的 2 名员工

 SELECT      dept_id,     emp_name,     salary,     rn FROM (     SELECT          dept_id,         emp_name,         salary,         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rn     FROM employees ) t WHERE rn <= 2; 

说明：

• PARTITION BY dept_id：按部门分组
• ORDER BY salary DESC：组内按薪资降序排列
• ROW_NUMBER()：为每行分配唯一序号
• 外层筛选 rn

2. 处理并列情况：RANK() vs DENSE_RANK()

如果希望并列成绩共享排名（如两个第一），可用 RANK() 或 DENSE_RANK()。

RANK()：跳跃排名（如 1,1,3）
DENSE_RANK()：连续排名（如 1,1,2）

Movie Gen

Movie Gen 是 Meta 公司最新推出的AI视频生成大模型

90

查看详情

示例：允许并列第一，但最多返回 3 条记录

 SELECT * FROM (     SELECT          category,         product,         sales,         RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rk     FROM sales_data ) t WHERE rk <= 3; 

3. 兼容老版本数据库（无窗口函数）

对于 MySQL 5.7 或更早版本，可使用相关子查询模拟排名。

示例：每个类别销量前 2 的产品

 SELECT      s1.category,     s1.product,     s1.sales FROM sales_data s1 WHERE (     SELECT COUNT(*)     FROM sales_data s2     WHERE s2.category = s1.category       AND s2.sales > s1.sales ) < 2 ORDER BY category, sales DESC; 

逻辑：统计组内比当前记录销量高的记录数，小于 N 表示在前 N 名内。

4. 性能优化建议

• 确保排序字段有索引，如 (dept_id, salary)
• 大数据量时，窗口函数通常比自连接或子查询更快
• 避免在大表上频繁执行全表扫描的 TOP N 查询

基本上就这些。核心思路是利用窗口函数在组内打排名标记，再通过外层过滤拿到所需行。方法灵活，适用于各类分组排名场景。