空字符串在SQL分组中被视为有效值并独立分组，需通过WHERE过滤、NULLIF转换或CASE映射结合TRIM处理，根据业务需求决定其归类方式。

在 SQL 分组查询中，空字符串（即 ”）会被视为一个具体的值，而不是 NULL。这意味着空字符串会参与分组，并单独形成一组。处理空字符串的关键在于明确区分 ” 和 NULL，并根据业务需求决定是否需要合并、过滤或替换它们。

1. 空字符串与 NULL 的区别

SQL 中，” 是长度为 0 的字符串，属于有效值；而 NULL 表示缺失或未知数据。在 GROUP BY 中：

• 空字符串会作为一个独立分组出现
• NULL 值也会被分到一组（大多数数据库将所有 NULL 归为一组）

例如：

SELECT status, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY status;

如果 status 包含 ‘active’、” 和 NULL，结果会出现三行：一行对应 ‘active’，一行对应 ”，一行对应 NULL。

2. 过滤掉空字符串

若不希望空字符串参与分组，可在 WHERE 子句中排除：

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SELECT category, COUNT(*)
FROM products
WHERE category != ” AND category IS NOT NULL
GROUP BY category;

这样只对非空且非 NULL 的分类进行统计。

3. 将空字符串视作 NULL 或统一归类

使用 NULLIF 函数可将空字符串转为 NULL，使其在分组时被归入 NULL 组：

SELECT NULLIF(trim(name), ”) AS name_group, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY NULLIF(trim(name), ”);

这里将空字符串和 NULL 合并处理。也可用 CASE 将其映射为特定标签：

SELECT
CASE WHEN region = ” THEN ‘Unknown’ ELSE region END AS region_group,
COUNT(*)
FROM sales
GROUP BY CASE WHEN region = ” THEN ‘Unknown’ ELSE region END;

4. 注意前后空格问题

有时字段看似空，实则包含空格。建议配合 TRIM 使用：

SELECT
CASE WHEN TRIM(grade) = ” THEN ‘N/A’ ELSE grade END, COUNT(*)
FROM students
GROUP BY CASE WHEN TRIM(grade) = ” THEN ‘N/A’ ELSE grade END; 基本上就这些。关键是根据实际数据情况判断空字符串是否代表“无意义数据”，再决定是过滤、转换还是保留。