先执行数据库备份再压缩文件。使用SqlCommand执行BACKUP DATABASE命令生成.bak文件，再用GZipStream将其压缩为.gz格式，可减少50%-80%空间占用，最后删除原始文件并添加错误处理、日志记录及时间戳命名以优化流程。
在C#中实现数据库备份并压缩，主要分为两个步骤：先执行数据库备份操作，再对生成的备份文件进行压缩。以SQL Server为例，可以通过T-SQL命令完成备份，然后使用.NET内置的压缩类（如 GZipStream）来压缩文件，从而显著减少存储空间占用。
1. 执行数据库备份
使用 SqlCommand 向 SQL Server 发送 BACKUP DATABASE 命令，将数据库备份到指定路径。
示例代码：
using System; using System.Data.SqlClient; string connectionString = "Server=localhost;Database=master;Integrated Security=true;"; string backupFile = @"C:BackupMyDB.bak"; string databaseName = "MyDatabase"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); string sql = $@"BACKUP DATABASE [{databaseName}] TO DISK = '{backupFile}' WITH INIT, NAME = '{databaseName} Full Backup', SKIP"; using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn)) { cmd.CommandTimeout = 300; // 备份可能耗时较长 cmd.ExecuteNonQuery(); } }
2. 压缩备份文件
使用 .NET 的 GZipStream 将 .bak 文件压缩为 .gz 文件，通常可减少50%-80%的空间。
示例代码：
using System.IO; using System.IO.Compression; string inputFile = @"C:BackupMyDB.bak"; string compressedFile = @"C:BackupMyDB.bak.gz"; using (FileStream originalFileStream = new FileStream(inputFile, FileMode.Open, FileAccess.Read)) using (FileStream compressedFileStream = new FileStream(compressedFile, FileMode.Create)) using (GZipStream compressionStream = new GZipStream(compressedFileStream, CompressionMode.Compress)) { originalFileStream.CopyTo(compressionStream); }
压缩完成后，可以删除原始 .bak 文件以节省空间：
File.Delete(inputFile);
3. 进一步优化建议
- 使用更高压缩率工具：GZip 是 .NET 内置方案，若追求更高压缩比，可集成 7-Zip SDK 或调用外部命令行工具（如 7z.exe）使用 LZMA 算法。
- 分卷压缩大文件：对于超大备份，可将压缩文件切分为多个小文件便于存储或传输。
- 添加时间戳命名：避免文件覆盖，例如：
string backupFile = $@"C:Backup{databaseName}_{DateTime.Now:yyyyMMdd_HHmmss}.bak"; - 错误处理与日志记录：实际应用中应包裹 try-catch，并记录备份和压缩状态。
4. 完整流程简要总结
整个过程逻辑清晰：
- 连接数据库并执行备份命令生成 .bak 文件
- 读取 .bak 文件并用 GZipStream 写入压缩版本
- 删除原始文件或归档保留
- 定期清理旧备份防止磁盘溢出
基本上就这些。通过结合 SQL Server 备份机制与 .NET 压缩能力，能有效控制备份体积，适合中小型项目或本地部署场景。不复杂但容易忽略的是设置合适的 CommandTimeout 和文件路径权限问题。确保运行程序的账户有写入目标目录的权限。
c# 数据库备份 access 工具 7-zip 文件压缩 .net yy 本地部署 sql String try catch delete 算法 database 数据库