在SQL中实现多列分组需在GROUP BY子句中用逗号分隔多个字段，数据库按字段顺序逐层分组形成组合分组结果；SELECT中非聚合字段必须全部包含在GROUP BY中，否则会报错；例如统计销售表中每个地区和产品类别的总销售额：SELECT region, category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY region, category；该语句先按地区分组，再在每组内按类别分组，最后计算各小组销售额总和；多列分组适用于按年份与月份统计订单、按部门与职位统计平均工资等多维度交叉分析场景，只需将所需字段全部写入GROUP BY即可实现精细化聚合。

在 SQL 中实现多列分组，只需要在 GROUP BY 子句中列出多个字段，用逗号分隔即可。数据库会先按第一个字段分组，然后在每个组内再按第二个字段分组，以此类推，最终形成“组合分组”的结果。

语法结构

SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2;

注意：SELECT 中出现的非聚合字段，必须都包含在 GROUP BY 子句中，否则会报错（MySQL 严格模式下同样如此）。

实际示例说明

假设有一张销售记录表 sales，包含以下字段：

• region（地区）
• category（产品类别）
• amount（销售额）

如果想统计每个地区、每个产品类别的总销售额，可以这样写：

SELECT region, category, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY region, category;

这条语句会：

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• 先把数据按 region 分组
• 在每个 region 组内，再按 category 分组
• 对每个最终小组计算 amount 的总和

常见使用场景

多列分组适用于需要按多个维度交叉分析的情况，比如：

• 按年份和月份统计订单量
• 按部门和职位统计平均工资
• 按用户等级和地区统计活跃人数

只要把需要的字段都写进 GROUP BY，就能实现精细化的数据聚合。

基本上就这些，关键就是把多个字段并列写在 GROUP BY 后面，逻辑清晰，用起来也很直接。