go中并发安全通过mutex、RWMutex、atomic和channel实现：互斥用Mutex，读多写少选RWMutex，原子操作用atomic，状态管理推荐channel，避免数据竞争并兼顾性能。

在Go语言中，并发编程非常常见，通过goroutine和channel可以轻松实现并发任务。但多个goroutine同时访问共享变量时，容易引发数据竞争（data race），导致程序行为不可预测。因此，正确处理并发安全的共享变量至关重要。

使用sync.Mutex保护共享变量

最常用的保护共享变量的方式是使用sync.Mutex。Mutex提供互斥锁机制，确保同一时间只有一个goroutine能访问临界区。

例如，多个goroutine同时对一个计数器进行递增操作：

示例代码：
var counter int
var mu sync.Mutex

func increment() {
  mu.Lock()
  counter++
  mu.Unlock()
}

每次修改counter前都调用Lock()，操作完成后立即Unlock()。这种方式简单有效，适用于大多数场景。

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使用sync.RWMutex优化读多写少场景

当共享变量被频繁读取、较少写入时，使用sync.RWMutex更高效。它允许多个读操作并发执行，只在写操作时独占访问。

示例：
var config map[string]string
var rwMu sync.RWMutex

func readConfig(key string) string {<br>   rwMu.RLock()<br>   value := config[key]<br>   rwMu.RUnlock()<br>   return value<br> }<br><br>  func updateConfig(key, value string) {<br>   rwMu.Lock()<br>   config[key] = value<br>   rwMu.Unlock()<br> }

读操作使用RLock，提升并发性能；写操作仍需Lock保证独占性。

使用atomic包进行无锁原子操作

对于简单的整型变量操作（如加减、比较并交换），sync/atomic包提供了无锁的原子操作，性能更高且避免死锁风险。

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示例：原子递增int64计数器
var atomicCounter int64

func incAtomic() {<br>   atomic.AddInt64(&atomicCounter, 1)<br> }

atomic还支持Load、Store、CompareAndSwap等操作，适合标志位、计数器等轻量级场景。

通过Channel实现变量共享

Go提倡“通过通信共享内存，而不是通过共享内存通信”。使用channel管理共享状态，可避免显式加锁。

例如，用一个专门的goroutine管理配置更新：

type configOp struct {
  key string
  value string
  resp chan string
}

var ops = make(chan configOp)<br><br>  func configManager() {<br>   config := make(map[string]string)<br>   for op := range ops {<br>     config[op.key] = op.value<br>     op.resp <- "ok"<br>   }<br> }<br><br>  func setConfig(k, v string) {<br>   resp := make(chan string)<br>   ops <- configOp{k, v, resp}<br>   <-resp // 等待完成<br> }

所有修改都通过channel发送给管理goroutine，自然保证了串行化和安全性。

基本上就这些。选择哪种方式取决于具体场景：简单互斥用Mutex，读多写少考虑RWMutex，计数器优先atomic，复杂状态管理推荐channel。关键是避免数据竞争，同时兼顾性能和可维护性。