视图通过简化复杂查询、增强安全性、保持逻辑独立性和统一数据展示，提升数据库可维护性；例如用虚拟表封装多表关联、限制敏感字段访问、解耦应用与表结构，并确保计算逻辑一致，但需注意性能影响。
MySQL中的视图主要用于简化查询、提高安全性以及保持逻辑独立性。它本质上是一个虚拟表，基于SQL语句的结果集呈现数据，不存储实际数据（除非是物化视图），但可以像普通表一样被查询。
简化复杂查询
当需要频繁执行复杂的多表连接或嵌套查询时，可以通过创建视图为用户提供一个简洁的访问接口。
例如：有订单表、客户表和产品表，每次统计客户购买总额都需要多表关联。创建一个包含客户名称和总金额的视图后，后续只需查询该视图即可。
这样不仅减少重复编写SQL的工作量，也降低出错概率，提升开发效率。
增强数据安全性
通过视图可以限制用户只能看到特定字段或行，避免直接访问基础表。
比如：人力资源系统中，普通员工只能查看自己的基本信息，不能查看薪资字段。可通过创建不含薪资列的视图来控制访问权限。
数据库管理员可对视图授予权限，实现细粒度的数据访问控制。
保持应用程序与表结构解耦
当底层表结构发生变化时，可以通过调整视图定义来兼容旧的应用程序，无需修改所有SQL语句。
例如：将一个大表拆分为多个子表后，可用视图模拟原表结构，保证原有查询仍能正常运行。
这种抽象层有助于系统升级和重构过程中保持稳定性。
提供一致的数据展示逻辑
多个应用或模块需要使用相同的数据计算规则时，视图能统一输出格式和逻辑。
如：销售业绩报表中，“净销售额” = 销售额 – 退货额。把这个计算写在视图里，所有引用该视图的地方都自动遵循同一公式。
避免因分散计算导致结果不一致的问题。
基本上就这些。视图在合理使用的前提下，能有效提升数据库的可维护性和安全性，但也应注意性能问题——尤其是涉及大量数据或嵌套视图时，可能影响查询速度。