升级后需优化MySQL存储以提升性能，首先将InnoDB文件格式从Antelope迁移至Barracuda，启用innodb_file_per_table和Barracuda行格式，并通过ALTER TABLE重建大表使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式以减少碎片、提高I/O效率；随后执行OPTIMIZE TABLE或ALTER TABLE ENGINE=InnoDB回收空间，结合pt-online-schema-change避免锁表；更新统计信息ANALYZE TABLE确保查询优化器准确性，清理冗余索引，合理使用前缀索引降低开销；调整innodb_compression_level、innodb_page_size和innodb_lru_scan_depth等参数优化存储性能；最后建立定期监控机制，持续跟踪表大小、碎片率及查询表现，确保数据结构与引擎能力同步。
MySQL升级后，数据库的性能和存储效率可能会受到旧版本遗留结构的影响。为了充分发挥新版本的优势，需要对存储进行系统性优化。重点在于利用新版特性改进表结构、索引策略和配置参数。
启用新的文件格式和行格式
较新的MySQL版本（如5.7及以上）支持更高效的InnoDB文件格式和压缩行格式。如果从老版本升级，可能仍使用旧的Antelope格式，建议迁移到Barracuda。
- 确认当前设置：SHOW VARIABLES LIKE ‘innodb_file_format’;
- 在配置文件中启用：innodb_file_per_table=ON 和 innodb_file_format=Barracuda
- 对大表执行ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=DYNAMIC;或COMPRESSED
重建表以回收空间和优化结构
升级后，历史数据可能产生碎片，尤其是频繁更新或删除的表。通过重建可释放空间并提升I/O效率。
- 使用OPTIMIZE TABLE table_name;（适用于MyISAM和InnoDB）
- 对于大表，用ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;实现在线重建
- 结合pt-online-schema-change工具避免锁表
优化索引和统计信息
新版本的查询优化器依赖准确的统计信息。升级后应重新生成统计，避免执行计划偏差。
- 执行ANALYZE TABLE table_name;更新索引分布统计
- 检查冗余或未使用的索引，使用information_schema.statistics和performance_schema来识别
- 考虑使用前缀索引减少存储开销，尤其对长字符串字段
调整InnoDB存储参数
新版MySQL提供更精细的存储控制选项，合理配置能显著改善性能与空间使用。
- 开启innodb_compression_level（若使用COMPRESSED行格式）
- 设置合适的innodb_page_size（如16K默认，小记录可尝试8K）
- 启用innodb_lru_scan_depth调优缓冲池刷新效率
基本上就这些。升级后的存储优化不是一次性任务，建议定期监控表大小、碎片率和查询性能，结合业务增长持续调整。关键是让数据组织方式跟上引擎能力的发展。