MySQL原生支持MAX_QUERIES_PER_HOUR限制每小时查询次数，结合权限控制、连接限制、应用层限流、中间件及监控系统，可有效管控用户查询频率和资源使用。

MySQL 本身不提供直接限制用户查询次数的功能，但可以通过以下几种方式间接实现或结合外部手段控制用户的查询频率和数量。

1. 使用 MySQL 用户权限控制

通过精细管理用户权限，减少高频查询的可能性：

• 仅授予用户执行必要操作的权限（如只读、限定表）
• 避免赋予全局或高权限账户给普通用户
• 使用 GRANT 和 REVOKE 管理访问能力

2. 利用连接限制（CONNECTIONS LIMIT）

MySQL 支持对用户设置最大连接数，虽不是“查询次数”，但可间接控制资源使用：

CREATE USER 'limited_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password' WITH MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 10 MAX_QUERIES_PER_HOUR 100 MAX_UPDATES_PER_HOUR 20;

• MAX_QUERIES_PER_HOUR：限制每小时最多执行语句数（包括查询、更新等）
• MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR：限制每小时连接次数
• MAX_UPDATES_PER_HOUR：限制每小时修改类操作次数

已存在用户可用 ALTER USER 修改限制：

ALTER USER 'user'@'host' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 50;

3. 应用层控制查询频率

在应用程序中加入限流机制更灵活有效：

蓝心千询

蓝心千询是vivo推出的一个多功能ai智能助手

34

查看详情

• 使用 Redis 记录用户查询时间戳和次数
• 实现滑动窗口或令牌桶算法控制请求频率
• 例如：每个用户每分钟最多允许 60 次查询

4. 中间件或代理层限流

使用数据库中间件进行统一管控：

• ProxySQL：支持规则匹配和访问控制，可结合脚本实现限流
• MaxScale：提供查询路由与限速功能
• 这些工具可在数据库前拦截并统计用户行为，超过阈值则拒绝请求

5. 监控与触发警告

通过日志分析发现异常查询行为：

• 开启慢查询日志（slow_query_log）和通用日志（谨慎使用）
• 定期分析 performance_schema 或 information_schema 中的会话数据
• 编写脚本检测高频用户并自动处理（如临时禁用）

总结：MySQL 原生支持基于每小时的查询数量限制（MAX_QUERIES_PER_HOUR），这是最接近“限制查询次数”的功能。更细粒度的控制需依赖应用层、中间件或监控系统配合实现。合理配置用户资源限制 + 外部限流策略，才能有效防止滥用。 基本上就这些。