本文介绍了如何使用 Python 的 BeautifulSoup 库从 HTML 文档中提取文本内容。通过 get_text() 方法，可以轻松地从 HTML 标签中剥离标签信息，仅保留文本数据，从而方便后续的数据处理和分析。本文提供了示例代码，展示了如何针对特定 HTML 结构提取所需文本，并将其组织成易于使用的数据结构。

在使用 BeautifulSoup 进行网页抓取时，经常需要从 HTML 标签中提取纯文本内容，而去除 HTML 标签本身。 BeautifulSoup 提供了 get_text() 方法，可以方便地实现这一目标。

以下是一个示例，展示了如何使用 get_text() 方法从 HTML 表格中提取数据，并将其存储为字典列表：

from bs4 import BeautifulSoup import requests  website = 'https://www.klavkarr.com/data-trouble-code-obd2.php?dtc=p0000-p0299#dtc' result = requests.get(website) content = result.text  soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')  box = soup.find('div', class_='main_article-blog')  title = box.find('table')  headers = [header for header in title.find_all('th')] results = [     {         headers[i].get_text(): cell.get_text()          for i, cell in enumerate(row.find_all('td'))     }     for row in title.find_all('tr') ]  print(results)

代码解释：

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1. 导入库： 首先，导入 BeautifulSoup 和 requests 库。requests 用于获取网页内容，BeautifulSoup 用于解析 HTML。
2. 获取网页内容： 使用 requests.get() 方法获取指定 URL 的网页内容。
3. 创建 BeautifulSoup 对象： 使用 BeautifulSoup 将 HTML 内容解析为 BeautifulSoup 对象。 ‘lxml’ 是一个解析器，需要安装pip install lxml。
4. 定位目标元素： 使用 find() 或 find_all() 方法定位包含目标数据的 HTML 元素。 在本例中，首先找到 div 标签，其 class 属性为 ‘main_article-blog’，然后在该 div 中找到 table 标签。
5. 提取文本内容： 使用列表推导式和 get_text() 方法提取每个 td 标签中的文本内容，并将其与对应的表头文本组合成字典。
   • headers[i].get_text(): 提取表头元素的文本内容。
   • cell.get_text(): 提取单元格元素的文本内容。

注意事项：

• get_text() 方法会提取元素及其所有子元素的文本内容，并将它们连接成一个字符串。
• 如果需要更精细的控制，可以使用 stripped_strings 属性迭代元素的所有文本子节点，并进行自定义处理。
• 确保安装了 lxml 解析器，以便 BeautifulSoup 可以正确解析 HTML。 可以使用 pip install lxml 命令安装。

总结：

get_text() 方法是 BeautifulSoup 中一个非常实用的方法，可以方便地从 HTML 元素中提取纯文本内容。 通过结合列表推导式和其他 BeautifulSoup 方法，可以灵活地处理各种 HTML 结构，并提取所需的数据。 使用时注意选择合适的解析器，并根据实际需求进行适当的文本处理。

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