回调函数是C++中将函数作为参数传递以延迟执行的机制，用于事件响应、异步处理等场景。其核心原理是函数可作为对象使用，通过函数指针、lambda、functor等方式实现。最基础的是函数指针方式，适用于简单C风格回调，但无法捕获上下文；现代C++推荐使用std::function结合lambda，统一接口并支持多种可调用对象，灵活性高。对于类成员函数回调，因存在this指针，需通过std::bind或lambda捕获对象实例来实现。典型应用包括事件处理器注册、自定义排序规则（如std::sort）及异步任务通知。选择方式应根据场景：简单情况用函数指针，复杂逻辑用std::function+lambda，兼顾可读性与扩展性。

回调函数在C++中是一种常见的编程机制，用于将一个函数作为参数传递给另一个函数，在特定事件或条件发生时被调用。它广泛应用于异步处理、事件响应、STL算法等场景。实现方式多样，核心原理是“函数可作为对象使用”。

回调函数的基本原理

回调的本质是把函数的执行权交给别人。比如你告诉某个模块：“当某个操作完成时，调用我提供的这个函数”。这个被调用的函数就是回调函数。

实现的关键在于：函数指针、可调用对象（如lambda、functor）能够被存储和延迟调用。

典型应用场景包括：

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• 注册事件处理器（如按钮点击）
• 自定义排序规则（std::sort 的第三个参数）
• 异步任务完成后通知主逻辑

使用函数指针实现回调

最基础的方式是通过函数指针。适用于简单的C风格回调。

// 回调函数类型定义 typedef void (*Callback)(int result); // 被调用方，模拟某个操作完成后触发回调 void executeTask(Callback cb) { int result = 42; if (cb) { cb(result); // 触发回调 } } // 实际的回调函数 void myCallback(int res) { printf(“收到结果: %dn”, res); } // 使用示例 int main() { executeTask(myCallback); // 传入函数名（即函数指针） return 0; }

这种方式简单直接，但不支持捕获上下文（无法携带额外数据），灵活性差。

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使用std::function和lambda实现现代C++回调

C++11引入了std::function，可以统一包装各种可调用对象，配合lambda使用非常灵活。

#include <functional> #include <iostream> using Callback = std::function<void(int)>; void executeTask(Callback cb) { int data = 100; if (cb) { cb(data); } } int main() { // 使用lambda作为回调 executeTask([](int value) { std::cout << “Lambda收到数据: ” << value << std::endl; }); // 也可以传普通函数 auto func = [](int x){ std::cout << “x=” << x << std::endl; }; executeTask(func); return 0; }

std::function的优势在于统一接口，支持函数指针、lambda、bind表达式、成员函数等。

绑定类成员函数作为回调

成员函数有隐含的this指针，不能直接当作普通函数指针使用。需借助std::bind或lambda捕获对象实例。

struct Handler { void onEvent(int code) { std::cout << “处理事件: ” << code << “, obj=” << this << std::endl; } }; void triggerEvent(Callback cb) { cb(500); } int main() { Handler h; // 方法1：使用 bind triggerEvent(std::bind(&Handler::onEvent, &h, std::placeholders::_1)); // 方法2：使用 lambda 捕获 triggerEvent([&h](int code){ h.onEvent(code); }); return 0; }

两种方式都能正确调用成员函数，lambda写法更直观，bind更通用。

基本上就这些。从函数指针到std::function，C++提供了多层级的回调支持。选择哪种方式取决于需求：简单场景用函数指针，复杂逻辑推荐std::function + lambda，兼顾可读性和扩展性。