推荐使用C++11的<random>头文件生成指定范围随机数，通过std::mt19937引擎和std::uniform_int_distribution或std::uniform_real_distribution分布器实现整数和浮点数的均匀分布随机生成，避免传统rand()函数因取模导致的偏差、周期短和不可移植等问题。

在C++中生成指定范围的随机数，推荐使用<random>头文件中的现代方法，而不是传统的rand()函数。这种方法更均匀、可预测性更低，也更符合实际需求。

使用 <random> 生成范围随机数

C++11 引入了 <random> 头文件，提供了更高质量的随机数生成方式。核心组件包括随机数引擎（如 std::mt19937）和分布器（如 std::uniform_int_distribution）。

以下是一个生成指定整数范围 [min, max] 内随机数的示例：

 #include <iostream> #include <random> <p>int main() { // 创建一个随机数引擎 std::random_device rd;  // 用于生成种子 std::mt19937 gen(rd()); // 使用梅森旋转算法</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int min = 10; int max = 50;  // 定义均匀整数分布 std::uniform_int_distribution<int> dis(min, max);  // 生成随机数 int random_num = dis(gen);  std::cout << "随机数: " << random_num << std::endl;  return 0;

}

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生成浮点型范围随机数

如果需要生成浮点数范围内的随机值，比如 [0.0, 1.0) 或 [1.5, 5.5]，可以使用 std::uniform_real_distribution。

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 #include <iostream> #include <random> <p>int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd());</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>double min = 1.5; double max = 5.5;  std::uniform_real_distribution<double> dis(min, max);  double random_val = dis(gen); std::cout << "随机浮点数: " << random_val << std::endl;  return 0;

}

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避免使用 rand() 的原因

虽然 rand() 和 srand() 也能生成随机数，但存在多个问题：

• 分布不均匀，尤其用取模操作时
• 随机质量差，周期短
• 不可移植，在不同平台表现不一致
• 最大值受限于 RAND_MAX（通常为 32767）

例如，rand() % (max - min + 1) + min 这种写法容易导致偏差，应避免在关键场景使用。

基本上就这些。使用 std::uniform_int_distribution 和 std::mt19937 是目前最推荐的方式，既简单又可靠。