使用索引、UNION替代OR、重构查询逻辑和全文索引可优化MySQL中OR语句性能，避免全表扫描。

在MySQL中，OR语句可能导致查询性能下降，尤其是在字段没有合适索引或OR条件涉及多个字段时。优化OR查询的核心是合理使用索引、重写查询结构、避免全表扫描。以下是几种实用的优化方法。

1. 确保OR条件中的字段都有索引

如果OR连接的字段都没有索引，MySQL会进行全表扫描，效率极低。

建议：

• 为OR条件中每个字段单独创建索引（单列索引）
• 若多个字段常一起查询，可考虑组合索引，但注意最左前缀原则

例如查询：

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' OR phone = '13800138000';

应确保

name

和

phone

字段都有独立索引。

2. 使用UNION替代OR（尤其跨字段时）

当OR连接的是不同字段，且每个条件都能走索引时，用

UNION

或

UNION ALL

通常更快。

将上面的查询改写为：

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' UNION SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000';

这样每部分都可以独立使用索引，避免优化器无法有效利用索引的问题。

注意：

• 如果结果可能重复，用

  UNION

  去重；否则用

  UNION ALL

  提升性能

• 该方式适用于OR条件分布在不同字段或索引策略不一致的情况

3. 重构查询逻辑，减少OR嵌套

多层嵌套的OR会让执行计划复杂化，影响优化器判断。

LLaMA

Meta公司发布的下一代开源大型语言模型

179

查看详情

例如避免写成：

WHERE (a=1 OR b=2) AND (c=3 OR d=4)

可尝试拆解或使用临时表、中间结果缓存。

建议：

• 简化布尔逻辑，优先提取强筛选条件
• 把高选择性的条件放在前面，提前过滤数据

4. 考虑使用全文索引处理字符串OR查询

如果OR用于多个

LIKE

模糊匹配，比如：

WHERE content LIKE '%mysql%' OR content LIKE '%database%'

这种场景普通索引无效，应使用全文索引（FULLTEXT）：

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content); -- 查询改为： SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGaiNST('mysql database' IN BOOLEAN MODE);

大幅提升文本多关键词搜索性能。

基本上就这些。关键是根据实际数据分布和索引情况选择策略：能用UNION就拆开查，字段有索引才有效，模糊匹配考虑全文索引。不复杂但容易忽略细节。