删除大量数据时应避免全表扫描和大事务，确保WHERE条件走索引，采用分批删除（如LIMIT 1000），优先使用TRUNCATE或DROP PARTITION，必要时重建表，同时可临时调整InnoDB参数和禁用外键检查以提升性能。

1. 确保WHERE条件字段有索引

说明： DELETE语句的WHERE条件如果没有走索引，会导致全表扫描，极大降低效率。

建议：

• 为WHERE中使用的列建立合适的索引（如主键、唯一索引或复合索引）。
• 避免在条件中对字段进行函数操作，例如

  WHERE YEAR(create_time) = 2023

  ，应改写为范围查询。

• 使用

  EXPLaiN

  检查执行计划，确认是否命中索引。

2. 分批删除，避免大事务

说明： 一次性删除百万级数据会占用大量undo log、redo log，导致事务过长、锁等待严重，甚至主从延迟。

建议：

• 使用LIMIT分批删除，例如每次删1000~5000条：

DELETE FROM large_table WHERE status = 0 LIMIT 1000;
• 在应用层循环执行，直到影响行数为0。
• 每批之间加sleep（如0.1秒），减轻主从复制压力。

3. 考虑用TRUNCATE或重建表替代

说明： 如果是清空整张表，TRUNCATE比DELETE快得多，因为它不记录行级日志，且重置自增ID。

建议：

• 整表清空优先用

  TRUNCATE TABLE table_name;
• 如果只保留少量数据，可考虑创建新表插入所需数据，再重命名交换：

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table WHERE need_to_keep; RENAME TABLE old_table TO backup, new_table TO old_table; DROP TABLE backup;

4. 调整InnoDB配置提升性能

说明： 合理配置InnoDB参数可减少删除过程中的开销。

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建议：

• 临时调大

  innodb_buffer_pool_size

  ，提高缓存命中率。

• 设置

  innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

  （非核心业务可设为2，减少刷盘频率）。

• 删除期间关闭二进制日志（仅限临时场景）：

  SET sql_log_bin = 0;

  （需谨慎，影响主从）。

5. 避免外键约束检查开销

说明： 如果有外键关联，每次DELETE都会检查子表，影响性能。

建议：

• 确认是否真需要外键约束，高并发写场景可考虑应用层维护一致性。
• 临时禁用外键检查（需确保安全）：

SET foreign_key_checks = 0; -- 执行删除 SET foreign_key_checks = 1;

6. 使用分区表按区删除

说明： 对于按时间等维度划分的表，使用分区可以大幅提升删除效率。

建议：

• 将表按日期分区，删除旧数据时直接DROP PARTITION：

ALTER TABLE logs DROP PARTITION p202301;
• DROP PARTITION几乎瞬时完成，且不产生大量日志。

基本上就这些。关键点是：别一次性删太多，确保条件走索引，能用TRUNCATE或DROP PARTITION就不用DELETE。实际操作前务必在测试环境验证。