本文深入探讨go程序如何验证其运行所使用的处理器核心数量。我们将解析runtime.GOMAXPROCS和runtime.NumCPU的作用，并提供一个实用的函数来计算程序实际的最大并行度。同时，文章还将解释系统监控工具（如top）的CPU利用率显示与Go并行度设置之间的关系，帮助开发者正确理解和优化Go程序的并发行为。
理解Go并发模型与GOMAXPROCS
在go语言中，gomaxprocs是一个环境变量或通过runtime.gomaxprocs函数设置的参数，它控制了go运行时可以同时用于执行go代码（goroutine）的操作系统线程数量。简而言之，它决定了go调度器能够并行运行goroutine的“最大工人”数量。
- runtime.GOMAXPROCS(n int): 这个函数用于设置或获取GOMAXPROCS的值。
- 当传入一个大于0的整数n时，它会将GOMAXPROCS设置为n，并返回之前的值。
- 当传入0时，它会返回当前的GOMAXPROCS值，而不改变其设置。
- 默认行为: 从Go 1.5版本开始，GOMAXPROCS的默认值被设置为机器上的逻辑CPU核心数（即runtime.NumCPU()的返回值）。这意味着Go程序默认会尝试充分利用所有可用的CPU核心来并行执行任务。
获取系统CPU核心数：runtime.NumCPU()
runtime.NumCPU()函数返回当前机器上可用的逻辑CPU核心数。这通常包括物理核心和通过超线程技术模拟出的逻辑核心。这个值代表了操作系统能够提供的最大并行处理能力。
确定程序实际并行度
一个Go程序在任何给定时刻能够实际并行执行的最大CPU核心数，受限于两个因素的最小值：
- GOMAXPROCS的设置值: 这是Go运行时自身对并行度的上限。
- runtime.NumCPU()的返回值: 这是系统硬件实际提供的逻辑CPU核心数。
因此，程序实际的最大并行度是min(runtime.GOMAXPROCS(0), runtime.NumCPU())。
实现并行度验证函数
为了方便地验证Go程序当前配置下的实际最大并行度，我们可以编写一个简单的函数：
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup // MaxParallelism 返回Go程序当前配置下能够使用的最大并行CPU核心数。 // 它取 runtime.GOMAXPROCS(0) 和 runtime.NumCPU() 中的最小值。 func MaxParallelism() int { maxProcs := runtime.GOMAXPROCS(0) // 获取当前 GOMAXPROCS 设置，不改变 numCPU := runtime.NumCPU() // 获取系统逻辑CPU核心数 if maxProcs < numCPU { return maxProcs } return numCPU } // doTasks 模拟一个CPU密集型任务 func doTasks(id int) { fmt.Printf("Goroutine %d: 开始执行任务...n", id) start := time.Now() // 模拟长时间的CPU密集型计算，避免编译器优化 for ji := 1; ji < 100000000; ji++ { for io := 1; io < 10; io++ { _ = ji * io } } duration := time.Since(start) fmt.Printf("Goroutine %d: 任务完成，耗时 %sn", id, duration) wg.Done() } func main() { fmt.Printf("系统逻辑CPU核心数: %dn", runtime.NumCPU()) // 1. 初始状态下的并行度 (Go 1.5+ 默认为 runtime.NumCPU()) fmt.Printf("n--- 初始状态 ---n") fmt.Printf("当前 GOMAXPROCS 设置: %dn", runtime.GOMAXPROCS(0)) fmt.Printf("程序实际最大并行度: %dn", MaxParallelism()) // 2. 示例: GOMAXPROCS 设为 1 fmt.Printf("n--- 示例