表级锁用于控制多会话对表的并发访问，主要有共享读锁和独占写锁两种模式；共享读锁允许多个会话并发读但禁止写，独占写锁仅允许单会话读写并阻塞其他所有操作；其开销小但并发性低，适用于MyISAM等引擎，高并发场景下易成瓶颈，InnoDB通过行级锁提升并发性能。 MySQL中的表级锁主要用于控制多个会话对表的并发访问，尤其在使用MyISAM、MEMORY等…

答案：Python中线程同步常用Lock、RLock、Condition、Semaphore和Event机制。1. Lock确保同一时间仅一个线程执行代码段，避免共享资源竞争；2. RLock支持同一线程多次加锁，适用于嵌套调用；3. Condition实现线程间协作，常用于生产者-消费者模型；4. Semaphore控制并发访问资源的线程数量；5…

MySQL通过两阶段提交、行级锁、RBR+GTID模式协同保障主从复制一致性：事务先写redo log并预提交，再写binlog后正式提交，确保崩溃恢复时数据一致；InnoDB行锁与间隙锁控制并发，避免脏读与幻读，但长事务易导致从库延迟；RBR记录行变更而非SQL语句，较SBR更安全，结合GTID实现事务唯一标识，确保主从精准同步，推荐RC或RR隔…

分片锁、RWMutex、原子操作和channel封装可降低Go中锁竞争。通过减小临界区、分散锁粒度，结合读写场景与数据结构特点，能有效提升高并发性能。 在高并发场景下，锁竞争会显著影响 Go 程序的性能。虽然 sync.Mutex 是控制共享资源访问的常用手段，但过度使用会导致 goroutine 阻塞、CPU 上下文切换频繁等问题。要减少锁竞争，…

合理预分配slice容量可减少扩容开销，处理大量数据时应使用make([]T, 0, n)初始化；及时删除map中无用键值对可防止内存泄漏；结合slice与map可兼顾顺序与查找效率，去重场景宜先用map判断存在性再追加；并发访问map需加锁，大对象slice可配合sync.Pool优化分配。 在Go语言中，slice和map是使用频率最高的数据结…

答案：C++事件循环通过任务队列和主循环实现异步调度，支持多线程任务投递与延迟执行。核心组件包括线程安全的任务队列、持续取任务执行的run循环及可选的定时任务优先队列，所有任务在单线程串行执行，避免并发问题，适用于网络库、GUI等场景，基于生产者-消费者模型，后续可扩展退出机制、线程池或I/O监听。 在C++中实现一个简单的事件循环（Event L…

MySQL通过锁机制控制并发，确保数据一致性。InnoDB支持表级锁、行级锁、意向锁及间隙锁等；可使用SELECT ... FOR UPDATE加排他锁，SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加共享锁；配合REPEATABLE READ等隔离级别防止脏读、幻读；需按序访问资源、缩短事务以避免死锁，索引优化减少锁升级，平衡一致性与…

本文深入探讨go语言中并发调用指针方法时的安全性问题。通过阐明指针接收器方法的本质，我们分析了并发访问可能导致不确定结果的场景，主要包括方法内部对共享状态的修改未加同步、方法不可重入等。同时，文章也指出在方法不修改共享状态的情况下，并发调用是安全的，并提供了示例代码进行说明。 1. Go方法与指针接收器的本质 在Go语言中，方法是与特定类型关联的函…

事务是确保数据一致性的核心机制，通过ACID特性实现原子性、一致性、隔离性和持久性。在MySQL中，使用START TRANSACTION开启事务，COMMIT提交修改，ROLLBACK回滚操作，保证一组SQL要么全部成功，要么全部失败。原子性确保操作不可分割，如银行转账需同时完成扣款与入账；一致性维护数据库规则，防止数据违反约束；隔离性处理并发事…

Node.js集群模式通过主进程创建多个worker进程共享端口，利用多核CPU提升并发处理能力。主进程管理worker生命周期，实现负载均衡与容错，适用于高并发Web服务，配合外部存储和PM2等工具可优化部署与稳定性。 在高并发场景下，Node.js 单进程的性能会受到 CPU 核心数的限制。虽然 Node.js 本身是单线程事件循环模型，但现代…