datetime.strptime(date_string, format)

from datetime import datetime  # 示例1: 常见的日期时间格式 date_str_1 = "2023-10-27 14:30:00" # 对应的格式字符串：%Y (年)-%m (月)-%d (日) %H (小时):%M (分钟):%S (秒) dt_object_1 = datetime.strptime(date_str_1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"字符串 '{date_str_1}' 转换为: {dt_object_1}, 类型: {type(dt_object_1)}")  # 示例2: 只有日期 date_str_2 = "2023/10/27" # 对应的格式字符串：%Y (年)/%m (月)/%d (日) dt_object_2 = datetime.strptime(date_str_2, "%Y/%m/%d") print(f"字符串 '{date_str_2}' 转换为: {dt_object_2}, 类型: {type(dt_object_2)}")  # 示例3: 包含毫秒（注意：strptime对毫秒的支持有限，通常需要手动处理） # 如果字符串是 "2023-10-27 14:30:00.123"，%f 可以解析微秒 date_str_3 = "2023-10-27 14:30:00.123456" dt_object_3 = datetime.strptime(date_str_3, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") print(f"字符串 '{date_str_3}' 转换为: {dt_object_3}, 类型: {type(dt_object_3)}")  # 示例4: ISO 8601 格式，通常推荐使用 fromisoformat() # 但 strptime 也能处理 date_str_4 = "2023-10-27T14:30:00" dt_object_4 = datetime.strptime(date_str_4, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") print(f"字符串 '{date_str_4}' 转换为: {dt_object_4}, 类型: {type(dt_object_4)}")

try-except

from datetime import datetime  def parse_flexible_datetime(date_string):     formats = [         "%Y-%m-%d %H:%M:%S",         "%Y/%m/%d %H:%M:%S",         "%Y-%m-%d",         "%Y/%m/%d",         "%m/%d/%Y",  # 注意这种格式可能引起歧义，比如 "01/02/2023" 是 M/D/Y 还是 D/M/Y         "%d-%m-%Y %H:%M",         "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f", # ISO 8601 with microseconds         "%Y-%m-%dT%H:%M:%S", # ISO 8601 without microseconds     ]     for fmt in formats:         try:             return datetime.strptime(date_string, fmt)         except ValueError:             continue     raise ValueError(f"无法解析日期字符串 '{date_string}'，没有匹配的格式。")  # 测试 print(parse_flexible_datetime("2023-10-27 10:00:00")) print(parse_flexible_datetime("2023/10/27")) print(parse_flexible_datetime("10/27/2023")) # 假设是 M/D/Y print(parse_flexible_datetime("27-10-2023 15:00")) print(parse_flexible_datetime("2023-10-27T14:30:00.123456"))  # 如果遇到无法解析的字符串 try:     parse_flexible_datetime("Invalid Date String") except ValueError as e:     print(e)

"01/02/2023"

dateutil.parser.parse

from dateutil.parser import parse from datetime import datetime  # 确保已安装：pip install python-dateutil  print(parse("2023-10-27 10:00:00")) print(parse("October 27, 2023")) print(parse("27 Oct 2023")) print(parse("2023/10/27 10am")) print(parse("tomorrow")) # 甚至能解析相对日期 print(parse("2023-10-27T14:30:00Z")) # 包含时区的ISO格式  # 它的一个缺点是，对于模糊的格式，它有自己的默认解析规则，可能不总是你想要的 # 比如，"01/02/2023" 默认可能解析成 YYYY-MM-DD 或 YYYY-DD-MM，这取决于区域设置和内部逻辑 # 可以通过 dayfirst=True 或 yearfirst=True 参数来调整 print(parse("01/02/2023", dayfirst=True)) # 假设是 DD/MM/YYYY print(parse("01/02/2023", yearfirst=True)) # 假设是 YY/MM/DD

ValueError: time data '...' does not match format '%'

挖错网

一款支持文本、图片、视频纠错和AIGC检测的内容审核校对平台。

29

查看详情

datetime.strptime()

+0800

-0500

from datetime import datetime  date_str_with_offset = "2023-10-27 14:30:00+0800" dt_aware = datetime.strptime(date_str_with_offset, "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z") print(f"带偏移量的字符串 '{date_str_with_offset}' 转换为: {dt_aware}, 时区信息: {dt_aware.tzinfo}")  date_str_utc_offset = "2023-10-27 06:30:00Z" # Z 通常表示 UTC，等同于 +0000 # strptime 无法直接解析 'Z'，需要手动替换 dt_aware_utc = datetime.strptime(date_str_utc_offset.replace('Z', '+0000'), "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z") print(f"UTC字符串 '{date_str_utc_offset}' 转换为: {dt_aware_utc}, 时区信息: {dt_aware_utc.tzinfo}")

"PST"

"EST"

"YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff[+HH:MM]"

from datetime import datetime  iso_str_utc = "2023-10-27T06:30:00Z" dt_iso_utc = datetime.fromisoformat(iso_str_utc.replace('Z', '+00:00')) # fromisoformat 支持 +HH:MM 或 +HHMM print(f"ISO UTC 字符串 '{iso_str_utc}' 转换为: {dt_iso_utc}, 时区信息: {dt_iso_utc.tzinfo}")  iso_str_offset = "2023-10-27T14:30:00+08:00" dt_iso_offset = datetime.fromisoformat(iso_str_offset) print(f"ISO 带偏移字符串 '{iso_str_offset}' 转换为: {dt_iso_offset}, 时区信息: {dt_iso_offset.tzinfo}")

fromisoformat()

"Asia/Shanghai"

"America/New_York"

from datetime import datetime import pytz # pip install pytz  # 假设输入字符串是北京时间（东八区）的naive时间 naive_date_str = "2023-10-27 14:30:00" naive_dt = datetime.strptime(naive_date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # 获取北京时区对象 beijing_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') # 将naive datetime对象本地化为北京时区 aware_dt_beijing = beijing_tz.localize(naive_dt) print(f"本地化后的北京时间: {aware_dt_beijing}, 时区信息: {aware_dt_beijing.tzinfo}")  # 转换为UTC时间（通常推荐内部存储和处理使用UTC） utc_dt = aware_dt_beijing.astimezone(pytz.utc) print(f"转换为UTC时间: {utc_dt}, 时区信息: {utc_dt.tzinfo}")  # 转换到另一个时区，比如纽约时间 new_york_tz = pytz.timezone('America/New_York') new_york_dt = aware_dt_beijing.astimezone(new_york_tz) print(f"转换为纽约时间: {new_york_dt}, 时区信息: {new_york_dt.tzinfo}")

大家都在看：