HAVING用于分组后筛选，配合GROUP BY使用，可基于聚合函数如COUNT、SUM等条件过滤结果，而WHERE在分组前过滤原始数据；例如查询订单数大于5的客户需用HAVING COUNT(*) > 5，执行顺序为FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。
HAVING 用于对分组后的结果进行过滤，通常和 GROUP BY 配合使用。WHERE 是在分组前过滤数据，而 HAVING 是在分组后筛选分组结果。
1. 基本语法结构
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 条件;
HAVING 后面可以跟聚合函数的条件判断，比如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等。
2. 使用 HAVING 的常见场景
找出订单总数大于 5 的客户：
- SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 5;
筛选平均成绩高于 80 的班级：
- SELECT class, AVG(score) as avg_score FROM students GROUP BY class HAVING AVG(score) > 80;
找出总销售额超过 10000 的产品类别：
- SELECT category, SUM(price * quantity) as total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING total_sales > 10000;
3. HAVING 和 WHERE 的区别
WHERE 过滤的是原始数据，HAVING 过滤的是分组后的结果。如果需要基于聚合值做判断，必须用 HAVING。
例如，想查“某个用户订单数大于3”的记录，不能写成 WHERE COUNT(*) > 3（会报错），必须配合 GROUP BY 和 HAVING。
4. 注意事项
在 HAVING 中使用的字段，要么是 GROUP BY 中的字段，要么是聚合函数计算出的结果。
可以结合 ORDER BY 对分组结果排序，也可以加 LIMIT 限制返回条数。
基本上就这些，不复杂但容易忽略执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。